리스트 내의 고유값 발생을 카운트하려면 어떻게 해야 합니까?

리스트 내의 고유값 발생을 카운트하려면 어떻게 해야 합니까?

그래서 저는 사용자에게 입력을 요청하고 값을 배열/목록에 저장하는 이 프로그램을 만들려고 합니다.
그런 다음 공백 행을 입력하면 해당 값 중 고유 값이 몇 개인지 사용자에게 알려줍니다.
난 문제를 해결하기 위해서가 아니라 실생활에서 이걸 만들고 있는 거야.

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

제 코드는 다음과 같습니다.

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..그리고 그게 내가 지금까지 얻은 전부야.
목록에 있는 단어 수를 어떻게 세는지 모르겠어요.
누군가가 솔루션을 게시하여 제가 배울 수 있도록 하거나 적어도 얼마나 좋은지 보여주시면 감사하겠습니다!

또한 컬렉션을 사용합니다.코드를 리팩터링하는 카운터:

from collections import Counter

words = ['a', 'b', 'c', 'a']

Counter(words).keys() # equals to list(set(words))
Counter(words).values() # counts the elements' frequency

출력:

['a', 'c', 'b']
[2, 1, 1]

세트를 사용하여 중복을 제거한 후 len 함수를 사용하여 세트의 요소를 카운트할 수 있습니다.

len(set(new_words))

values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

상세

import numpy as np

words = ['b', 'a', 'a', 'c', 'c', 'c']
values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

numpy.unique 함수는 입력 목록의 정렬된 고유 요소를 카운트와 함께 반환합니다.

['a', 'b', 'c']
[2, 1, 3]

세트 사용:

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)             # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3

이를 통해 다음과 같은 간단한 솔루션을 구현할 수 있습니다.

words = []
ipta = raw_input("Word: ")

while ipta:
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")

unique_word_count = len(set(words))

print "There are %d unique words!" % unique_word_count

aa="XXYYYSBAA"
bb=dict(zip(list(aa),[list(aa).count(i) for i in list(aa)]))
print(bb)
# output:
# {'X': 2, 'Y': 3, 'S': 1, 'B': 1, 'A': 2}

ndarray에는 unique라는 numpy 메서드가 있습니다.

np.unique(array_name)

예:

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

시리즈에는 call value_counts() 함수가 있습니다.

Series_name.value_counts()

고유한 값의 히스토그램을 여기에 표시하려면 oneliner

import numpy as np    
unique_labels, unique_counts = np.unique(labels_list, return_counts=True)
labels_histogram = dict(zip(unique_labels, unique_counts))

그럼 어떻게 해?

import pandas as pd
#List with all words
words=[]

#Code for adding words
words.append('test')


#When Input equals blank:
pd.Series(words).nunique()

목록에 있는 고유 값 수를 반환합니다.

사용할 수 있습니다.get방법:

lst = ['a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd']

dictionary = {}
for item in lst:
    dictionary[item] = dictionary.get(item, 0) + 1
    
print(dictionary)

출력:

{'a': 1, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 2}

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
unique_words = set(words)

세트가 가장 쉬운 방법이지만 dict를 사용하여some_dict.has(key)원하는 키와 값만 사전을 채웁니다.

이미 입력되어 있는 경우words[]사용자의 입력을 사용하여 목록의 고유한 단어를 숫자에 매핑하는 dict를 만듭니다.

word_map = {}
i = 1
for j in range(len(words)):
    if not word_map.has_key(words[j]):
        word_map[words[j]] = i
        i += 1                                                             
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer

판다를 이용한 기타 방법

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

원하는 형식으로 결과를 내보낼 수 있습니다.

다음 사항이 유효합니다.람다 함수는 중복된 단어를 필터링합니다.

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

저도 세트를 사용하고 싶지만, 또 다른 방법이 있습니다.

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"

이것은 나만의 버전입니다.

def unique_elements():
    elem_list = []
    dict_unique_word = {}
    for i in range(5):# say you want to check for unique words from five given words
        word_input = input('enter element: ')
        elem_list.append(word_input)
        if word_input not in dict_unique_word:
            dict_unique_word[word_input] = 1
        else:
            dict_unique_word[word_input] += 1
    return elem_list, dict_unique_word
result_1, result_2 = unique_elements() 
# result_1 holds the list of all inputted elements
# result_2 contains unique words with their count
print(result_2)

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/12282232/how-do-i-count-occurrence-of-unique-values-inside-a-list